Статья размещена на сайте Мили Котляровой — фрилансера с 10-летним стажем, монтажера, контент-маркетолога и сценаристки. Если хотите каждый день читать о фрилансе, работе с заказчиками и освоении новой профессии, подписывайтесь на канал Digital Broccoli в Телеграме.
Упоминающиеся в тексте Instagram и Facebook признаны на территории РФ экстремистскими.
Согласно исследованиям Glassdoor, специалисты по работе с большими данными получают по 6-10 тысяч долларов в месяц, а за последние 6 лет количество вакансий в этой сфере выросло в 19 раз. Чтобы стать востребованным профессионалом, нужно освоить много инструментов и иметь еще больший список навыков: Python, R, SQL, умение прогнозировать результат и решать бизнес-задачи с помощью полученных данных.
Чтобы этому научиться, необязательно тратить 5 лет в вузах, тем более что качественного фундаментального образования в этой сфере сейчас мало. Попробуйте интенсивные курсы: они длятся от нескольких недель до пары месяцев и дают много практических знаний и готовых работ в портфолио специалиста.
Если вы любите анализировать, находить причину и следствие, прогнозировать, работать со статистикой и алгоритмами, выбирайте профессии data scientist, аналитика данных, продакт-менеджера.
Если нравится разрабатывать и проектировать, подойдут профессии инженера данных, разработчика BI, специалиста по машинному обучению и нейронным сетям.
Python для анализа данных — курс по изучению самого нужного в data science языка, подходит для новичков и построен так, чтобы 90% обучения составляла практика. Изучите синтаксис, научитесь собирать данные и составлять отчеты, потренируетесь применять полученные знания для решения реальных бизнес-задач. Если только начали погружаться в науку о данных, стартуйте с этого курса.
Курс по Machine Learning — если Python уже знаете, можно осваивать машинное обучение: за 11 недель вы изучите основные методы и алгоритмы ML и самостоятельно обучите свою первую нейронную сеть. Программа рассчитана на обучение с нуля, преподаватели отвечают на любые вопросы, в конце помогают со стажировкой и трудоустройством.
Python для веб-разработки — курс для новичков и фрилансеров, которые больше тяготеют к разработке. Поможет освоить Python с нуля, сразу после курса брать фриланс-проекты на разработку сервисов, приложений и сайтов и в перспективе стать разработчиком BI. А еще вы попадете в самое крупное сообщество по Python в Телеграм — больше 60 000 участников.
Data Science с нуля за 12 месяцев — комплексная программа по Data Science: подходит для новичков, даже если они ни разу в жизни не программировали. Сможете потренироваться на реальных проектах, получите персонального ментора, поучаствуете в хакатонах и соревнованиях. В конце курса дают сертификат и помогают со стажировкой и трудоустройством.
Product-менеджмент — чтобы разработать крутой сервис или приложение, только разработчиков не хватит — нужен человек, который посчитает Unit-экономику, рентабельность проекта, проведет анализ целевой аудитории, создаст прототип и выстроит работу команды по методу Lean. Но это все не про теорию: курс состоит из тренажеров, которые помогают отрабатывать изученные навыки в режиме реального времени. Вы протестируете 3 MVP, посчитаете экономику для 5 кейсов и разработаете 3 схемы онбординга — после курса выйдете не только со знаниями, но и с портфолио.
Что делать потом
Обучение не должно заканчиваться на 1-2 курсах — хороший специалист учится всю жизнь. Как только завершили курс, сразу ищите хорошую стажировку или устраивайтесь на начальную позицию в компанию. По ступенькам сможете дорасти до специалиста, за которым компании охотятся сами — и даже тогда продолжайте регулярно повышать свой уровень, участвуя в хакатонах, конференциях и интенсивах по data science.
